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asp+sql 法式优化罕见技能

点击: 次时辰:2017/8/18关头词:上海网页设想 上海网站扶植宁静 sql
1. 数据库布局优化a. 比方一些标记信息是不是认证之类的字段要建索引却不建b. 表不设主键,加上主键c. 外键普通都要加上索引2. 法式优化a. 当只限取后面N笔记实时,不要用 select * ,而后再用ADO分页改成 select top N 字段列

asp法式优化罕见技能

1. 数据库布局优化

a. 比方一些标记信息是不是认证之类的字段要建索引却不建

b. 表不设主键,加上主键

c. 外键普通都要加上索引

2. 法式优化

a. 当只限取后面N笔记实时,不要用 select * ,而后再用ADO分页改成 select top N 字段列表,如许的语句会高效良多

b. 统计记实数时不要用 select * from .... 如许的语句,改用 select count(1) from .... 如许会好良多

c. 尽能够避免利用 select * from table 如许的sql语句,如许会致使法式从数据库里读取太多无用的数据,普通来讲应当利用select 字段1,字段2 from table 这类情势,只从数据库里读取须要的数据,如许能大大进步法式读取数据库的效力

d. 不要用嵌套查问,比方

<% sql = "select col1,col2 from a"

set rs = server.createobject("adodb.recordset")

rs.open sql,conn,1,1

while not rs.eof

sql2 = "select col1,col2 from b where id=" & rs("id")

set rs2 = server.createobject("adodb.recordset")

rs2.open sql2,conn,1,1 '这里用了嵌套查问,效力会降落良多,若是数据库的时辰底子没法运转

while not rs2.eof

response.write rs("id") & "=" & rs2("name")

rs2.movenext

wend

rs.movenext

wend%>

若是改成

<% sql = "select a.id ,b.name from a left join b on b.id=a.id" '利用连表操纵,并器具体的字段名取代 *,法式是高效良多

set rs = server.createobject("adodb.recordset")

rs.open sql,conn,1,1        

while not rs.eof

response.write rs("id") & "=" & rs("name")

rs.movenext

wend %>

3. 若是网站的拜候量大并且数据库查问操纵的使命比拟重,要斟酌接纳主动天生静态页面而后按时主动更新的手艺

4. 对 access 数据库:

access 数据是一个桌面型的数据库体系,它只能敷衍一些数据量少且拜候量不大的网站,若是access的数据库跨越100M 以上,机能会缓慢降落,并且 access 数据库的数据库驱动法式只能敷衍同时15个历程同享,也便是说它最多只能许可15小我同时翻开它,对大拜候量的网站来讲这是很低的一个数值,以是普通拜候量大或是数据量大的网站普通要接纳 sqlserver 或 mysql 等高机能的数据库办事器平台。

有良多人利用 access 数据库时并不对数据库的布局停止优化,这也是形成网站法式效力低下的另外一个主要缘由。

普通来讲每个数据表都要设置一个主键,并且其外键普通都要成立索引,另有一些标记性的字段(若是标记一条信息是不是是经由过程考核等)若是不是布尔型的话,普通来讲也应当成立索引。

在查问法式优化方面 , 若是用 ADODB.Recoedset 自带的分页功效,也是存在题目,由于用ADO分页的话,这个工具是先将良多的记实选出来,加载到工具里(这将致使这个工具能够会加载不计其数的记实),再在工具里经由过程挪动记实游标等操纵来到达定位到某一行的目标,当数据量大的时辰,机能也会缓慢降落。

若是接纳 where RecID NOT IN(....) 这类布局的话,固然记实集不会加载良多的数据,可是在数据库引擎在查问时做 这类NOT IN(...) 的比拟是很费时辰的,比方 NOT IN 的列表里有 1000 个记实ID,这在查问是将致使对全部数据表的每笔记实都跟这1000个ID停止比拟,比方数据表里有 3000 笔记实,那末履行这条 sql 的时辰将致使 3000*1000 这么屡次的比拟,效力之低是不可思议的.   对分页的优化方式:接纳分步查问,这个方式能够要对数据表的布局作一些点窜。

1. 数据表自身的主键( 比方是 RecID )应当是数字范例的。

2. 要查问分页的时辰

(1). 先得出不应当包罗在终究查问成果里的记实的最大ID号,比方要查问第 100 笔记实今后的 N (N=每页的记实数) 笔记实,可如许做:

<% SQLMAXID = "SELECT MAX(RecID) FROM(SELECT TOP 100 RecID FROM ChatRec WHERE RecID>0 ORDER BY RecID)" '这里只前往一个值,便是最大的%>

(2). 履行终究的数据查问 比方<%  SQL = "SELECT TOP 每页的记实条数 * FROM ChatRec WHERE RecID>("& SQLMAXID &") ORDER BY RecID"  '这里是找出 ID > MAXID 的前 N 笔记实%>

如许的话避免用 NOT IN(...) 这个语句,效力会进步良多

申明:用这个方式有一点必然要注重的是子查问跟主查问都必须要按某个字段用不异的法则排序,比方像例子中的 ORDER BY RecID

并且普通倡议用主键来停止排序5.asp法式中应尽能够避免用 on error resume next

良多用户会接纳 on error resume next 来屏障掉犯错信息,如许固然能够让访客看不到犯错信息,界面友爱一些,可是如许能够会带来很是严峻的题目:当法式犯错后,若是不实时的捕获很是,从而中断法式履行的话,很空间致使法式呈现死轮回,致使办事器当机,以是只要在很是须要的环境下才好利用 on error resume next ,并且在利用on error resume next后实时捕获很是,若是呈现毛病就中断法式履行。 比方:

<%  set conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")connstr = "Driver={SQL Server};Server=db107.72dns.com;UID=abc;WD=abc;Database=abc"on error resume next

'这里的用 on error resume next 是为了屏障毗连数据库时犯错的信息

err.clearconn.open connstrif err.number<>0 then  '这里起头实时捕获很是,中断法式履行,不然很轻易死轮回而令办事器当机

response.write "链接数据库办事器犯错"

response.endend if %>

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